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时间:2025-09-17 11:51:15 来源:网络整理 编辑:拓展
说实话,现在AI行业的发展速度简直让人瞠目结舌。你看看身边,语音助手、智能推荐、自动驾驶...这些AI应用已经渗透到我们生活的方方面面。但它们背后都需要一个共同的东西——强大的计算芯片。GPU成了AI时代的"石油"记得去年和朋友聊天时,他就抱怨说想买块英伟达H100显卡训练模型,结果根本抢不到。我当时还觉得有点夸张,后来查了数据才明白:2023年第二季度英伟达卖出去的H100 GPU竟然超过了81...
说实话,现在AI行业的发展速度简直让人瞠目结舌。你看看身边,语音助手、智能推荐、自动驾驶...这些AI应用已经渗透到我们生活的方方面面。但它们背后都需要一个共同的东西——强大的计算芯片。
记得去年和朋友聊天时,他就抱怨说想买块英伟达H100显卡训练模型,结果根本抢不到。我当时还觉得有点夸张,后来查了数据才明白:2023年第二季度英伟达卖出去的H100 GPU竟然超过了816吨!这个数字简直让人难以置信。
在这个AI大爆发的时代,"算法是生产关系,算力是生产力"这句话说得太对了。没有足够的计算能力,再好的AI想法都是纸上谈兵。这就好比你要开一家工厂,却连最基本的电力供应都保障不了。
说到这里,就不得不提CoreWeave这家神奇的公司。我第一次听说他们时,简直被他们的商业模式惊艳到了——这不就是"算力黄牛"吗?但他们做得可比黄牛高级多了。
CoreWeave的故事要从2017年说起。创始人Michael Intrator和他的合伙人Brian Venturo、Brannin McBee最初其实是搞加密货币挖矿的。你能想象吗?这帮人当时在北美就有超过5万个GPU在挖以太坊,占据了整个网络1%的算力。
但随着挖矿行业越来越卷,电费也越来越贵,他们敏锐地察觉到:与其挖矿赚快钱,不如转型做更长远的事业。这个决定现在看来简直太明智了。
2019年是他们的转折点。当时正值AI开始兴起,他们果断把业务重心转向了GPU云计算服务。说实话,这一步棋走得相当漂亮——既利用了之前的GPU资源积累,又赶上了AI发展的风口。
我特别喜欢他们现在的商业模式:按小时出租GPU,就像租车一样方便。这样连中小公司都能用得起高性能计算资源,不用一次性投入巨资购买设备。
举个例子,他们有个客户NovelAI,就是靠租用CoreWeave的GPU集群,三个月内用户就从0增长到了4万。这种案例在业内比比皆是。
说到CoreWeave的成功,就不能不提他们和英伟达的特殊关系。业内人都知道,现在英伟达的芯片比金子还贵,但他们却能稳定拿到大量H100芯片。
这让我想起一个有趣的细节:他们最近23亿美元的债务融资,竟然是用英伟达芯片作抵押的!这在金融史上可能都是头一遭。可见在AI时代,GPU就是硬通货。
说到底,CoreWeave的成功不是偶然的。他们踩准了AI发展的每个节点,从挖矿到云计算,每一步转型都恰到好处。现在80亿美元的估值,只是他们故事的开始。
看着这样的创业故事,我不禁感叹:在技术变革的大潮中,眼光和执行力真的太重要了。CoreWeave的成功给所有创业者都上了一课——机会永远留给那些准备充分的人。
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