性机创业投大中的佬眼的下颠覆黄金会风一个赛道

最近总听到有人说ChatGPT的热度已经过去了，第一批AIGC创业者也开始打退堂鼓。说实话，这种悲观情绪可以理解 - 毕竟现在做个简单的API调用应用确实很难与那些手握海量用户数据的大厂抗衡。但作为一个见证过多次技术浪潮的老兵，我要说的是：朋友们，你们可能把目光放得太短浅了。

技术变革的奇妙规律

我一直觉得技术发展有个很有意思的现象：人们总喜欢高估新技术的短期影响，却总是低估它的长期变革力量。这让我想起了2000年互联网泡沫破灭时，多少人断言互联网只是个炒作噱头。可现在呢？

Greylock的风投大咖Seth Rosenberg最近分享了一个很棒的观察。他认为，虽然现在很多人都在唱衰AI创业，但其实第一波真正拥抱AI-first的黄金机会正在浮现。作为硅谷最富盛名的风投机构之一，Greylock这次依然站在了风口前沿 - 他们在大模型概念还没火起来时，就已经投中了Adept、Inflection这些现在炙手可热的明星公司。

Web2.0到AI时代的范式转换

还记得Web2.0时代吗？那时候的突破是把人与人虚拟连接起来了。算法帮我们突破了地理限制，但同时也在生产和消费之间竖起了一道"信息墙"。现在，生成式AI正在拆掉这堵墙，让信息的个性化收集和分发第一次真正同步实现。

举个例子吧：我有个做社交产品的朋友最近在尝试用AI重构用户推荐系统。传统社交平台得靠算法来猜你喜欢什么，而现在，AI能直接根据你的实时反馈来动态调整内容。这就像是把"猜你喜欢"变成了"懂你所想"。

三个值得押注的AI创业方向

根据Greylock的观察，现在创始人创建AI-first公司有三大黄金赛道：

1. AI优先的网络与市场

想想看，上一波消费软件浪潮中，社交网络和市场创造了多少万亿市值？仅Meta一家就接近8000亿美元。但现在，AI正在彻底改变游戏规则 - 我们正从"连接人与人"的网络，转向"算法创造个性化内容"的新时代。

以招聘市场为例。传统的求职平台就是让求职者和HR互相筛选，效率低下得很。但如果有个AI职业教练呢？它能真正了解求职者的职业偏好、技能特点，同时也能把握雇主的用人需求，实现真正的智能匹配。这样的产品收集的数据会远比LinkedIn上的简历丰富得多。

2. 企业软件的重构

还记得微软Office是如何统治办公软件市场的吗？但在云时代，Google Docs靠着实时协作这个单一创新点就抢占了大量份额。现在，AI又给了新玩家类似的颠覆机会。

我特别看好Tome这个案例。它不像PowerPoint只做演示的最后一步，而是用AI重构了整个从构思到呈现的工作流。这让我想起2016年在Meta工作时的一个项目 - 当时我们尝试用AI机器人处理整个客户旅程，从值机到客服。虽然当时因为成本问题搁置了，但现在有了大语言模型，这个想法完全可以重获新生。

3. 专业领域的AI副驾驶

这个方向特别有意思。很多专业服务工作其实都是在做信息处理和转化 - 这不正是AI擅长的吗？我认识一位财富管理顾问，他最大的痛点就是如何维系客户关系。现在有个AI助手能帮他自动生成每周个性化的客户简报，效果出奇地好。

这类AI副驾驶的应用场景太多了：保险经纪人、贷款专员、税务顾问...这些专业人士每天都要处理大量文书工作。如果AI能帮他们把效率提升10倍，那整个行业的服务模式都会被重塑。

写在最后

每次技术革命都会伴随着各种声音：有盲目乐观的，有过度悲观的，还有那些"看透一切"的怀疑论者。但作为一个经历过几次技术周期的人，我可以很肯定地说：AI带来的变革才刚刚开始。

真正能成功的创业者，不是那些只会调用API的"套壳"玩家，而是能把AI深度融入产品基因的革新者。他们需要同时具备领域专长、产品思维和对AI能力的深刻理解。这个过程肯定不容易，但机会永远属于那些敢于在变革中寻找新大陆的人。

就像Greylock合伙人Jerry Chen说的："在这个人人都能创建AI公司的时代，最大的策略优势在于能够收集通过产品传递的所有数据。"这或许就是下一个万亿级企业的诞生密码。

(责任编辑：教程)